Tree level forest planning using remote sensing data
Descriere
Planificarea strategica silvica tinteste optimizarea unei set de obiective constrinse unei serie de restritii. Incorporarea dinamicii pietei in procesul de optimizare creste complexitatea formularii problemei de planificare strategica prin includerea de detalii la nivel de arbore (cum ar fi cherestea, pupla, sau aschii). In plus, ajustarea continua a obiectivelor de planificare la schimarile pietei cere identificarea rapida si acurata a produselor care pot fi obtinute din padure. Avansurile tehnologice din teledetectie, in special LIDAR, reduc timpul de achizitie acurata a informatiei necesare pentru identificarea produselor ce se pot obtine dintr-un arbore. Cercetarea prezenta tinteste identificarea produselor la nivel de arbore bazate pe LIDAR care va furniza informatia necesara obtinerii solutiei optime a problemei de planificare strategica. LIDAR va fi folosit la determinarea diferitelor atribute ale arborelui, (inaltime, diametrul coroanei, lungimea coroanei si asimetria coroanei), ce vor fi folosite in delinierea producselor ce pot fi obtinute din fiecare arbore. Modele ce descriu fieacre arbore in termen de alocare de produse vor fi dezvoltate prin ajsutarea curbei de contur la atributele estimate din datele LIDAR. Alocarea optima a produselor va fi determinata la nivel de padure folosind citiva algoritmi de planificare, inclusiv progamare liniara, racire controlata, si prima-podrivire in descrestere constrinsa la teorema de impachetare perfecta. Cercetarea prezenta va furniza informatia necesara de operatorii forestieri din Romania pentru ajustarea stategiilor si tehnicilor de planificare la conditiile pietei.